Vocabulário essencial de inglês para quem trabalha com IA

Se você trabalha com ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial, dominar inglês técnico deixou de ser um diferencial — é uma necessidade. Documentações, frameworks, papers, tutoriais e até discussões em comunidades globais acontecem quase sempre nesse idioma. Por isso, entender o vocabulário certo acelera seu aprendizado, evita erros e aumenta sua autonomia no dia a dia.

A seguir, alguns dos termos mais importantes para qualquer profissional da área:

• Dataset — conjunto de dados usado em treinamentos e análises.
• Outliers — valores fora do padrão que podem distorcer resultados.
• Feature — característica ou variável usada pelo modelo.
• Label — resposta ou categoria que o modelo precisa prever.
• Model Training — processo de treinar um algoritmo com dados.
• Neural Network — rede neural; estrutura que imita o cérebro humano para processar informações.
• Overfitting — quando o modelo aprende demais os dados de treino e perde desempenho em novos cenários.
• Accuracy / Precision / Recall — métricas fundamentais para avaliar modelos.
• Pipeline — sequência de etapas de processamento de dados.
• Deployment — colocar um modelo treinado em produção.
• Prompt Engineering — técnica de criar prompts eficientes para IA generativa.

Ter domínio desse vocabulário não só melhora sua compreensão de materiais técnicos, como também facilita entrevistas, reuniões, documentação e colaboração com equipes internacionais. É o tipo de conhecimento que eleva seu nível profissional e amplia suas oportunidades.

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